El Mapa de la Internet.

El “mapa de Internet” se asemeja a hermosos fuegos artificiales o a un mapa del universo, con sus estrellas y constelaciones. Cada región del mundo está representada por su propio color, y está integrada por cada PC con conexión a Internet.
El mapa de Internet comenzó como un experimento personal, pero actualmente tiene una serie de aplicaciones, aparte de la hermosa realización visual. Por ejemplo, el mapa puede ser usado para ver la distribución de acceso a Internet en los distintos lugares del mundo y el acceso a direcciones IP disponibles. Asimismo, representa una oportunidad única de registrar el efecto de acontecimientos locales e internacionales. Hasta ahora se han destinado más de 300 horas para enviar 195 búsquedas de rutas aleatorias por segundo. El resultado de las búsquedas constituye el material básico con el que se va diseñando el mapa.
El mapa es generado en tiempo real con los resultados de las búsquedas. La razón de que haya densas constelaciones, con galaxias y “sistemas solares” se explica sencillamente con el hecho de que hay proveedores de conexión con muchos clientes. La lógica es que mientras mayor es el “hub”, mayor es la estrella.
Aunque los procedimientos que permiten la generación del mapa ya han concluido, la búsqueda de datos continuará incesantemente. Internet nunca está inactiva y su desarrollo continúa en todos los países.

El lugar oficial del sitio está en: http://www.opte.org/

Experimentos con Sparseness Time Interval en “pingueos”


Bueno, creo que cada vez que experimento más descubro cosas nuevas, por lo menos para mi. He finalizado las mediciones de los S.T.I. (Sparseness Time Interval) en los pingueos hacia Yahoo, Brasil, Francia y Japón. Como se ve en la figura en todos aparecen unos burst cada 20 horas en promedio y su duración es de 5 horas promedio. Pero además en el caso de Brasil ocurre un comportamiento de onda lenta que tiende a no hacer constante el mínimo en los S.T.I., cosa que no ocurre con los otros casos. Los motivos los desconozco.

Two-time correlation function en pruebas de “pingueo”.

Como he mencionado en un post anterior, estoy estudiando la dinámica de la red de redes (Internet) efectuando testeos de ping respecto a 3 sitios definidos. En mi caso yahoo Brasil, Francia y Japón. En este caso me puse a medir la two-time correlation function (TTCF). La cual se la define como (formula escrita en LaTex):

C_t(t_1,t_2)=frac{E(x_1*x_2)-E(x_1)*E(x_2)}{sigma_1*sigma_2}

Donde x_1 y x_2 son dos subseries temporales disyuntas de longitud fija de la misma serie temporal. sigma es la varianza de cada subserie, E(.) es la esperanza estadística y t_1 menor que t_2. Pero de manera tal que no se solapen las muestras. En la figura se muestra esas mediciones para cada sitio en función de las muestras realizadas sobre subseries de 1700 valores cada una en diferentes fechas. En la siguiente tabla se da los resultados numéricos hallados.

Fecha | Brasil | Francia | Japón
2007/05/18 | 1.000000e-00 | 1.000000e-00 | 1.000000e+00
2007/06/19 | 5.018778e-02 | 4.243639e-02 | -9.786052e-03
2007/06/26 | 2.414457e-03 | 1.168911e-01 | 1.491142e-02
2007/07/05 | 1.365180e-01 | 2.005155e-01 | 1.192697e-01
2007/07/13 | 4.488001e-02 | 2.563852e-01 | 1.958555e-01
2007/07/21 | 2.917548e-02 | 2.390630e-01 | 5.458251e-03
2007/07/26 | 8.516783e-03 | 8.358991e-02 | 1.145037e-02

Lo difícil de verificar es la condición siguiente (dada la poca cantidad de puntos que tengo)

C_t(t_1,t_2)=C(t_2-t1)

donde C(.) es la función de auto correlación de la serie temporal. Pues si se verifica esta condición en sistema es Ergódico y además tiene la propiedad de Invariancia Traslacional de Tiempos o Time Translation Invariance en inglés. Esto permite garantizar que la serie temporal en cuestión tiene una medida invariante de probabilidad, cosa que supuse en un momento pero ahora lo estoy dudando.