On Fluorescence Correlation Spectroscopy fitting using Genetic Algorithm (Part 2)

A diferencia del post anterior, en este caso se usó otra función objetivo (fórmula 1 arriba) cuya salud (fitness function) es la norma L^1 respecto de los datos. En esta cada alelo está de forma única en cada átomo matemático. Estos son E(N)=1/G(0), tau_d y tau_c (ver formulas 2,3,4 arriba). De la expresiones 3 y 4 puede hallarse la relación entre las distancias de difusión paralelas y perpendiculares o a (fórmula 5). En este caso el valor calculado (de los valores de la tabla anterior) es a=0,23 que es cercano al valor 1/4.
Como se aprecia en la figura el ajuste de curva (color verde) respecto a los datos (cruces en rojo) de la función de autocorrelación, es tan eficaz como en la función objetivo anterior, pero la ventaja respecto de la anterior función objetivo (ver post anterior) es que permite evaluar la distancia longitudinal z_0.